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南师大本科生研究成果登上地理科学顶级期刊
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据介绍，于天星在大二时有机会参加了一项地理科学实验研究。在实验中她发现，既有的数据计算方法在面对大数据处理时有弊端。“比如，一旦森林面积扩大，或是由乡镇快递运输扩大到省市快递，旧算法产生的数据就会急剧增加，庞大的数据量使得计算速度变得很慢，甚至无法继续算下去。”于天星说，针对此，她在将近一年的时间中攻克诸多理论与方法难题，创造性地提出了一种新的算法，解决了大量地理数据集中分析的难题。
于天星提出，在复杂的地理数据运算处理之前应当首先进行理论筛选和排除。这样大大节省了数据处理的时间、提高了数据处理的效率。“地理范围越广，数据基数越大，新算法的优势也就越突出。”
据悉，这项新算法有着非常广阔的应用前景，在城市规划、快递、电子地图的绘制、自然灾害的应急甚至军事国防等方面可推广运用。例如，在发生洪水、森林火灾、核事故等重大灾害时，安排最佳的人员撤离路线；在电子导航应用上，给出畅通无阻并且用时最短的路线；在大城市基础设施建设中保证绿地的比例和合理分布，保证学校、医院、体育馆等能够更好地服务市民等。
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如何架设最少的监控探头完整地观测整片森林？如何在每个城区安排最少量的快递员确保物件最快送达？南京师范大学地理科学学院本科生于天星等同学提出了一个全新的算法，可以更快更好地实现上述目标。近日，该研究成果发表在了国际顶级刊物《国际地理信息科学杂志》上，于天星也因此成为国内在该刊物上以第一作者发表论文的首位本科生。
据介绍，于天星在大二时有机会参加了一项地理科学实验研究。在实验中她发现，既有的数据计算方法在面对大数据处理时有弊端。“比如，一旦森林面积扩大，或是由乡镇快递运输扩大到省市快递，旧算法产生的数据就会急剧增加，庞大的数据量使得计算速度变得很慢，甚至无法继续算下去。”于天星说，针对此，她在将近一年的时间中攻克诸多理论与方法难题，创造性地提出了一种新的算法，解决了大量地理数据集中分析的难题。
于天星提出，在复杂的地理数据运算处理之前应当首先进行理论筛选和排除。这样大大节省了数据处理的时间、提高了数据处理的效率。“地理范围越广，数据基数越大，新算法的优势也就越突出。”
据悉，这项新算法有着非常广阔的应用前景，在城市规划、快递、电子地图的绘制、自然灾害的应急甚至军事国防等方面可推广运用。例如，在发生洪水、森林火灾、核事故等重大灾害时，安排最佳的人员撤离路线；在电子导航应用上，给出畅通无阻并且用时最短的路线；在大城市基础设施建设中保证绿地的比例和合理分布，保证学校、医院、体育馆等能够更好地服务市民等。
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如何架设最少的监控探头完整地观测整片森林？如何在每个城区安排最少量的快递员确保物件最快送达？南京师范大学地理科学学院本科生于天星等同学提出了一个全新的算法，可以更快更好地实现上述目标。近日，该研究成果发表在了国际顶级刊物《国际地理信息科学杂志》上，于天星也因此成为国内在该刊物上以第一作者发表论文的首位本科生。
据介绍，于天星在大二时有机会参加了一项地理科学实验研究。在实验中她发现，既有的数据计算方法在面对大数据处理时有弊端。“比如，一旦森林面积扩大，或是由乡镇快递运输扩大到省市快递，旧算法产生的数据就会急剧增加，庞大的数据量使得计算速度变得很慢，甚至无法继续算下去。”于天星说，针对此，她在将近一年的时间中攻克诸多理论与方法难题，创造性地提出了一种新的算法，解决了大量地理数据集中分析的难题。
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